PoC für Comparis: Mittels KI unstrukturierte Dokumente analysieren.
Hintergrund
Deep Impact und Comparis haben erfolgreich unstrukturierte Daten aus Harvard Health Publikationen mit Hilfe von KI strukturiert.
Durch den Einsatz von KI und innovativen Algorithmen konnte die Datenmenge automatisch in thematische Cluster gruppiert und eine Navigationshierarchie erstellt werden. Dies ermöglicht den Comparis-Nutzern eine wesentlich effizientere Suche und Nutzung der Informationen.
Die Herausforderung
Comparis stand vor der grossen Aufgabe, eine grosse Menge unstrukturierter Daten aus den Publikationen von Harvard Health zu strukturieren. Ziel war es, diese Daten so aufzubereiten, dass sie für die Nutzer leicht zugänglich und nutzbar sind, um so die Servicequalität und das Nutzererlebnis auf der Plattform grundlegend zu verbessern.
Der innovative Lösungsansatz von Deep Impact
Deep Impact begegnete dieser Herausforderung mit einem innovativen Ansatz, der den Einsatz von künstlicher Intelligenz beinhaltete. Ein wichtiger Schritt in diesem Prozess war die Entwicklung eigener Doc2Vec- und Word2Vec-Algorithmen durch das Team von Deep Impact.
Diese Algorithmen sind das Ergebnis intensiver Forschung und Entwicklung und ermöglichten eine massgeschneiderte Lösung für die spezifischen Anforderungen und Datensätze von Comparis.
Der Proof of Concept (PoC)
Für den PoC nutzte Deep Impact 3’500 Dokumente aus den Harvard Health Publikationen, um die Fähigkeit der KI zu demonstrieren, diese Daten zu strukturieren und zu gruppieren. Dabei kam Heliospan zum Einsatz, ein fortschrittliches Produkt der Deep Impact-Tochter AVA-X.
Es wurde speziell für die Verarbeitung und Analyse grosser Mengen unstrukturierter Daten entwickelt und ermöglichte es, die Daten übersichtlich und zugänglich zu machen.
Umsetzung und Ergebnisse
Die KI-Engine von Heliospan gruppierte die Daten automatisch in thematische Cluster und erstellte eine Navigationshierarchie. Durch diese automatische Strukturierung wurden die Daten nicht nur übersichtlich, sondern auch leicht zugänglich für die Comparis-Benutzer.
Um die Effizienz und Genauigkeit der KI-Engine zu validieren, wurde sie zusätzlich mit dem gesamten Material von Wikipedia getestet, wobei sie auch ohne spezifisches Expertenwissen aus dem Gesundheitsbereich erfolgreich Daten clustern und strukturieren konnte.
Fazit und Ausblick
Die Fallstudie mit Comparis unterstreicht die Leistungsfähigkeit von KI in der modernen Datenverarbeitung und positioniert Deep Impact als Technologieführer in diesem Bereich.
Die eigenständige Entwicklung und erfolgreiche Implementierung komplexer Algorithmen durch Deep Impact zeigt einen signifikanten Wettbewerbsvorteil und eröffnet Perspektiven für zukünftige Innovationen und Entwicklungen in der digitalen Landschaft. Der erfolgreiche PoC mit Comparis zeigt das enorme Potenzial der KI-gestützten Datenstrukturierung, die es Unternehmen ermöglicht, die Zugänglichkeit und Nutzbarkeit ihrer Daten zu verbessern. Deep Impact plant, diese Technologie weiterzuentwickeln und auf andere Branchen und Herausforderungen anzuwenden, um die digitale Transformation voranzutreiben und ein besseres Nutzererlebnis sowie Wettbewerbsvorteile durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien zu ermöglichen.
Weitere Informationen:
Deep Impact AG: https://deep-impact.ch/
Comparis: https://www.comparis.ch/
AVA-X: https://www.ava-x.ch/
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